Likelihood Vs Probability là hai khái niệm thường bị nhầm lẫn trong thống kê và xác suất. Bài viết này sẽ phân tích sâu sự khác biệt giữa likelihood và probability, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng chúng trong phân tích dữ liệu và dự đoán.
Likelihood là gì?
Likelihood, hay còn gọi là độ hợp lý, đo lường mức độ phù hợp của một mô hình thống kê với một tập dữ liệu quan sát được, dựa trên một tập hợp các tham số nhất định. Nói cách khác, likelihood cho biết khả năng một tập dữ liệu được tạo ra từ một mô hình cụ thể.
- Likelihood tập trung vào mô hình và tham số của nó.
- Likelihood không phải là xác suất. Tổng các giá trị likelihood không nhất thiết bằng 1.
- Likelihood được sử dụng để ước lượng tham số của mô hình.
Probability là gì?
Probability, hay còn gọi là xác suất, đo lường khả năng xảy ra của một sự kiện trong một không gian mẫu. Probability tập trung vào sự kiện và được tính dựa trên tất cả các kết quả có thể xảy ra.
- Probability tập trung vào sự kiện.
- Probability là một giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 1.
- Tổng xác suất của tất cả các sự kiện trong không gian mẫu bằng 1.
Xác suất của sự kiện
Likelihood vs Probability: So Sánh Chi Tiết
Sự khác biệt giữa likelihood vs probability có thể được tóm gọn như sau:
| Đặc điểm | Likelihood | Probability |
|---|---|---|
| Đối tượng | Mô hình và tham số | Sự kiện |
| Mục đích | Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu | Đo lường khả năng xảy ra của sự kiện |
| Khoảng giá trị | Bất kỳ giá trị nào lớn hơn hoặc bằng 0 | Từ 0 đến 1 |
| Tổng giá trị | Không nhất thiết bằng 1 | Bằng 1 |
Ví dụ Minh Họa Likelihood vs Probability
Giả sử chúng ta tung một đồng xu 10 lần và nhận được 7 lần mặt ngửa.
- Probability: Xác suất nhận được 7 mặt ngửa trong 10 lần tung (giả sử đồng xu cân đối) có thể được tính toán bằng phân phối nhị thức.
- Likelihood: Likelihood của việc quan sát được 7 mặt ngửa trong 10 lần tung, dựa trên một mô hình đồng xu có xác suất mặt ngửa là p, sẽ là hàm của p. Chúng ta có thể tìm giá trị của p mà tại đó likelihood đạt giá trị lớn nhất (maximum likelihood estimation).
Ví dụ minh họa likelihood vs probability
Kết luận: Nắm Vững Likelihood vs Probability
Hiểu rõ sự khác biệt giữa likelihood vs probability là rất quan trọng trong việc phân tích dữ liệu và ra quyết định. Likelihood giúp chúng ta chọn mô hình phù hợp nhất với dữ liệu, trong khi probability cho biết khả năng xảy ra của các sự kiện trong tương lai.
FAQ
- Likelihood có phải là một loại xác suất không? Không, likelihood không phải là xác suất.
- Khi nào nên sử dụng likelihood và khi nào nên sử dụng probability? Sử dụng likelihood để đánh giá mô hình và sử dụng probability để dự đoán sự kiện.
- Maximum likelihood estimation là gì? Là phương pháp tìm giá trị tham số của mô hình sao cho likelihood đạt giá trị lớn nhất.
- Làm thế nào để tính likelihood? Likelihood được tính dựa trên hàm mật độ xác suất hoặc hàm khối xác suất của mô hình.
- Sự khác biệt chính giữa likelihood vs probability là gì? Likelihood tập trung vào mô hình, trong khi probability tập trung vào sự kiện.
Kêu gọi hành động: Khi cần hỗ trợ hãy liên hệ Số Điện Thoại: 02838172459, Email: [email protected] Hoặc đến địa chỉ: 596 Đ. Hậu Giang, P.12, Quận 6, Hồ Chí Minh 70000, Việt Nam. Chúng tôi có đội ngũ chăm sóc khách hàng 24/7.