So sánh Left Join và Left Outer Join

Left Join vs Left Outer Join: Sự khác biệt then chốt

vào

Left join và left outer join là hai khái niệm thường gặp trong SQL, đặc biệt khi làm việc với nhiều bảng dữ liệu. Mặc dù chúng thường được sử dụng thay thế cho nhau, việc hiểu rõ sự khác biệt giữa left join và left outer join là rất quan trọng để viết truy vấn SQL chính xác và hiệu quả. inner join vs left join cũng là một khái niệm cần nắm vững.

Left Join và Left Outer Join: Có gì khác biệt?

Về mặt chức năng, left join và left outer join hoàn toàn giống nhau. Cả hai đều trả về tất cả các hàng từ bảng bên trái (bảng được chỉ định đầu tiên trong mệnh đề FROM) và các hàng khớp tương ứng từ bảng bên phải. Nếu không tìm thấy hàng khớp tương ứng trong bảng bên phải, các cột từ bảng bên phải sẽ được điền giá trị NULL. Vậy tại sao lại có hai tên gọi khác nhau?

Nguồn gốc của hai tên gọi

Sự khác biệt về tên gọi xuất phát từ tiêu chuẩn SQL. “Left outer join” là tên gọi chính thức và đầy đủ theo tiêu chuẩn ANSI SQL. Tuy nhiên, “left join” là một dạng viết tắt được chấp nhận rộng rãi và thường được sử dụng nhiều hơn vì tính ngắn gọn. Nắm vững sự khác biệt giữa các loại join như left inner join vs left outer join sẽ giúp bạn viết truy vấn hiệu quả hơn.

So sánh Left Join và Left Outer JoinSo sánh Left Join và Left Outer Join

Khi nào nên sử dụng Left Join/Left Outer Join?

Left join (hay left outer join) đặc biệt hữu ích khi bạn muốn lấy tất cả dữ liệu từ một bảng chính (bảng bên trái) và bổ sung thêm thông tin từ một bảng phụ (bảng bên phải), ngay cả khi không có sự khớp nối hoàn toàn giữa hai bảng.

Ví dụ thực tế

Giả sử bạn có một bảng KhachHang và một bảng DonHang. Bạn muốn lấy thông tin của tất cả khách hàng và các đơn hàng của họ (nếu có). Sử dụng left join sẽ cho phép bạn liệt kê tất cả khách hàng, kể cả những người chưa từng đặt hàng (các cột liên quan đến DonHang sẽ có giá trị NULL). Việc hiểu rõ cách thức hoạt động của [join vs from sql](https://truyenthongbongda.com/join-vs-from-sql/) cũng rất quan trọng trong việc xây dựng các câu truy vấn phức tạp.

So sánh với Inner Join

Khác với left join, inner join chỉ trả về các hàng có sự khớp nối giữa hai bảng. Trong ví dụ trên, nếu sử dụng inner join, bạn sẽ chỉ thấy thông tin của những khách hàng đã từng đặt hàng. Bạn có thể tìm hiểu thêm về sự khác biệt giữa pandas merge vs join.

Viết câu lệnh Left Join/Left Outer Join

Cú pháp của left join và left outer join rất đơn giản:

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Nguyễn Văn A, chuyên gia SQL tại Truyền Thông Bóng Đá, chia sẻ: “Left join là một công cụ mạnh mẽ, giúp tôi xử lý dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả. Nó đặc biệt hữu ích khi cần tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.”.

Ví dụ code SQL Left JoinVí dụ code SQL Left Join

Kết luận

Left join và left outer join về cơ bản là giống nhau, chỉ khác nhau về tên gọi. Hiểu rõ cách sử dụng left join vs left outer join sẽ giúp bạn truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả và chính xác.

FAQ

  1. Sự khác biệt giữa LEFT JOIN và LEFT OUTER JOIN là gì?

    Không có sự khác biệt về chức năng. LEFT JOIN là viết tắt của LEFT OUTER JOIN.

  2. Khi nào nên sử dụng LEFT JOIN?

    Khi bạn muốn lấy tất cả dữ liệu từ bảng bên trái và các hàng khớp từ bảng bên phải, hoặc NULL nếu không có khớp.

  3. LEFT JOIN khác INNER JOIN như thế nào?

    INNER JOIN chỉ trả về các hàng khớp giữa hai bảng.

  4. Cú pháp của LEFT JOIN là gì?

    SELECT ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

  5. Tôi có thể sử dụng LEFT JOIN với nhiều bảng không?

    Có, bạn có thể nối nhiều bảng bằng cách sử dụng nhiều mệnh đề LEFT JOIN.

Mô tả các tình huống thường gặp câu hỏi.

Người dùng thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn giữa LEFT JOIN và INNER JOIN. Họ không chắc chắn nên sử dụng loại nào để đạt được kết quả mong muốn. Một tình huống khác là khi làm việc với nhiều bảng, việc sử dụng nhiều LEFT JOIN có thể gây nhầm lẫn.

Gợi ý các câu hỏi khác, bài viết khác có trong web.

Bạn có thể tìm hiểu thêm về hồ chí minh vs hoặc các bài viết khác về SQL trên website của chúng tôi.

VS